Seminar Berechnungsmodelle für "Big Data"
» Diese Veranstaltung wird auf deutsch gehalten.
Inhalt
Thema des Seminars sind die theoretischen Grundlagen der Verarbeitung extrem großer Datenmengen, wie sie zur Zeit unter dem Sammelbegriff "Big Data" viel Beachtung finden. Um solche großen Datenmengen effizient verarbeiten zu können, zieht man neue algorithmische Techniken heran, die auf neuen Berchnungsmodellen beruhen. Beispiele sind das Datenstrommodell und Googles "MapReduce" (bzw. das open-source Framework "Hadoop").
Wir wollen in diesem Seminar die theoretischen Grundlagen dieser Modelle erarbeiten. Dazu zählen sowohl algorithmische Techniken als auch komplexitätstheoretische untere Schranken.
Dozent
Martin GroheOrt und Zeit
Seminarraum i7, Donnerstags 13-15 UhrVorbesprechung
Die Vorbesprechung mit Themenvergabe für Masterstudenten (auch vorgezogene Masterprüfung) findet am 17.10.2013 um 13:15 im Seminarraum i7 statt.
Für Bachelor- und Lehramtsstudenten findet ein Blockseminar mit ähnlicher inhaltlicher Ausrichtung statt. Die Vorbesprechung und Themenvergabe hierzu erfolgt am 17.10.2013 um 14:00 ebenfalls im Seminarraum i7.